تحلیل آماری نتایج آزمون کارشناسی ارشد بر اساس مدلهای اثر تصادفی عضویت چندگانه و چندسطحی
Authors
Abstract:
مدلهای عضویت چندگانه زیرکلاسی از مدلهای چندسطحی هستند که در آنها برخی یا همه واحدهای سطح پایینتر در بیش از یک رده سطح بالاتر عضویت دارند. صرف نظر کردن از چنین ساختاری و تحلیل چنین جوامعی با مدلهای چندسطحی معمولی موجب از دست رفتن اطلاعات و مخدوش شدن تحلیلها میشود. با توجه به اهمیت و تاثیر قابل توجه سوابق تحصیلی بر نتایج آزمونها از جمله آزمون کارشناسی ارشد، هدف از مقاله حاضر مقایسه مدلهای اثر تصادفی عضویت چندگانه با مدلهای چندسطحی معمولی برای جوامعی با ساختار عضویت چندگانه و تعیین عوامل اثرگذار بر نمره کل آزمون فوق میباشد. جامعه آماری مورد بررسی پذیرفتهشدگان آزمون کارشناسی ارشد سال 1392 رشته آمار ریاضی میباشد. برآورد پارامترهای مدل با استفاده از روشهای مونت کارلوی زنجیر مارکوفی و با استفاده از نرم افزارR انجام شده است. مدل اثر تصادفی عضویت چندگانه و مدل چندسطحی متناظر با آن به دادهها برازش داده شد و بر اساس آماره انحراف، دو مدل با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج نشان داد که مدلبندی اثر تصادفی عضویت چندگانه برای جوامعی با ساختار عضویت چندگانه به مراتب بهتر از مدل چندسطحی معمولی متناظر با آن عمل میکند. همچنین نتایج حاصل از برازش مدل عضویت چندگانه نشان داد داوطلبانی که در مقطع کارشناسی در دو دانشگاه متفاوت تحصیل کرده بودند (داوطلبانی که دارای مدرک کارشناسی ناپیوسته بودند) نسبت به سایر داوطلبان در آزمون کارشناسی ارشد عملکرد بهتری از خود نشان دادند. همچنین متغیرهای معدل کارشناسی تاثیر مثبت و شغل و جنسیت تاثیر معکوس بر نمره کل نهایی پذیرفتهشدگان آزمون کارشناسی ارشد داشتند
similar resources
تحلیل نتایج آزمون کارشناسی ارشد بر اساس مدلهای اثر تصادفی ردهبندی متقاطع و چندسطحی: مقایسه دو رویکرد
در برخی مواقع ساختار جوامع سلسله مراتبی به گونهای است که دو سطح به جای اینکه در طول هم باشند در عرض هم قرار دارند و لذا نمیتوان مدلهای آشیانهای را برای آنها بهکار برد. در چنین حالتی لازم است مدلهای ردهبندی متقاطع بهعنوان زیرکلاسی از مدلهای چندسطحی مورد استفاده قرار گیرند. چشمپوشی از ساختار ردهبندی متقاطع میتواند جهت و میزان اریبی مشاهده شده در برآورد پارامترها را بهطور قابل ملاحظه...
full textتحلیل نتایج آزمون کارشناسی ارشد بر اساس مدل های اثر تصادفی رده بندی متقاطع و چندسطحی: مقایسه دو رویکرد
در برخی مواقع ساختار جوامع سلسله مراتبی به گونه ای است که دو سطح به جای اینکه در طول هم باشند در عرض هم قرار دارند و لذا نمی توان مدل های آشیانه ای را برای آنها به کار برد. در چنین حالتی لازم است مدل های رده بندی متقاطع به عنوان زیرکلاسی از مدل های چندسطحی مورد استفاده قرار گیرند. چشم پوشی از ساختار رده بندی متقاطع می تواند جهت و میزان اریبی مشاهده شده در برآورد پارامترها را به طور قابل ملاحظه ...
full textتحلیل اثر تقاطعی و عضویت چندگانه نتایج آزمون کارشناسی ارشد ایران
داده های آموزشی مربوط به آزمون های سراسری دربرگیرنده حالتی است که همبستگی بین مشاهدات درون یک گروه غیر قابل چشم پوشی است. هنگام برازش مدل های آماری به چنین داده هایی عدم در نظر گرفتن همبستگی منجر به کم برآوردی پارامترها می شود. مدل های چندسطحی به دلیل ماهیت ذاتیشان ابزار مناسبی برای تحلیل داده هایی با ویژگی همبستگی درون گروهی هستند. از طرفی، در برخی مواقع به ویژه در تحلیل داده های حوزه آموزشی و...
بررسی و تحلیل آزمون ورودی کارشناسی ارشد رشتۀ زبان آلمانی
کنکور کارشناسی ارشد از سرنوشتسازترین آزمونهایی است که هرساله در کشور به گزینش داوطلبان در مقطع تحصیلات تکمیلی میپردازد. درواقع، این آزمون باید معیار سنجشی برای گزینش داوطلبانی باشد که درصورت قبولی اقبال موفقیت بیشتری در رشتة مربوط خواهند داشت. ازاینرو، آزمون باید با معیارهای استاندارد عدالت را تضمین کند و نقش سلیقه و اقبال را به حداقل برساند. در مقالة حاضر پس از تعریف و تبیین ویژگیهای ع...
full textبررسی عوامل مؤثر بر قبولی در آزمون کارشناسی ارشد
پذیرش دانشجویان در آزمون کارشناسی ارشد به عنوان یک آزمون غربالگر و در مقیاس وسیع تحت تأثیر عوامل متعددی قرار دارد و هدف از ارائه این مقاله ارزیابی و مطالعه این عوامل با استفاده از نظریه های مرتبط با «موفقیت تحصیلی» است. طرح پژوهش از نوع پس رویدادی و جامعه آماری تحقیق شامل کلیه شرکت کنندگان در آزمون کارشناسی ارشد سال 1385 است که فقط در یک رشته امتحانی شرکت کرده و به صورت تمام شماری مورد مطالعه ...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 11
pages 11- 32
publication date 2017-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023